Przenoszenie średniej prognozy wstępnej. Jak można się domyślić, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowania. Miejmy nadzieję, że są to przynajmniej wartościowe wprowadzenie do niektórych problemów informatycznych związanych z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tym duchu będziemy kontynuować od początku i zacząć pracę z prognozami średniej ruchomej. Średnie prognozy ruchome. Wszyscy znają średnie ruchome prognozy, niezależnie od tego, czy uważają, że są. Wszyscy studenci robią to cały czas. Pomyśl o swoich wynikach testowych na kursie, w którym będziesz miał cztery testy w trakcie semestru. Załóżmy, że masz 85 na pierwszym teście. Co byś przewidział dla swojego drugiego wyniku testu Jak sądzisz, co Twój nauczyciel przewidział dla twojego następnego wyniku testu Co twoim zdaniem mogą przewidzieć twoi znajomi dla twojego następnego wyniku testu Co twoim zdaniem rodzice mogą przewidzieć dla twojego następnego wyniku testu Niezależnie od wszystko, co możesz zrobić swoim przyjaciołom i rodzicom, oni i twój nauczyciel najprawdopodobniej oczekują, że dostaniesz coś w okolicy 85, którą właśnie dostałeś. Teraz załóżmy, że pomimo twojej autopromocji dla twoich przyjaciół, przeinaczasz siebie i wyobrażasz sobie, że możesz mniej uczyć się na drugi test, a więc dostajesz 73. Teraz, co się dzieje z tymi wszystkimi zainteresowanymi i beztroskimi? spodziewaj się, że dostaniesz swój trzeci test. Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejścia do opracowania oszacowania, niezależnie od tego, czy podzielą się nim z tobą. Mogą powiedzieć sobie: "Ten facet zawsze dmucha o swoich sprytach. Zamierza zdobyć kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej pomocni i powiedzieć: "Cóż, jak dotąd dostałeś 85 i 73, więc może powinieneś pomyśleć o zdobyciu czegoś" (85 73) 2 79. Nie wiem, może gdybyś mniej imprezował i nie kręcili weasel w całym miejscu i jeśli zacząłeś robić o wiele więcej nauki, możesz uzyskać wyższy wynik. Oba te szacunki są w rzeczywistości średnią ruchomą. Pierwszym z nich jest wykorzystanie tylko ostatniego wyniku do prognozowania przyszłej skuteczności. Jest to tak zwana prognoza średniej ruchomej z użyciem jednego okresu danych. Drugi to również prognoza średniej ruchomej, ale z wykorzystaniem dwóch okresów danych. Załóżmy, że wszyscy ci ludzie, którzy wpadają w twój wielki umysł, trochę cię wkurzyli i postanawiasz zrobić dobrze w trzecim teście z własnych powodów i wystawić wyższy wynik przed swoimi cytatami. Zdajesz egzamin, a twój wynik to w sumie 89 Wszyscy, łącznie z tobą, są pod wrażeniem. Teraz masz już ostatni test semestru i jak zwykle czujesz potrzebę nakłonienia wszystkich do przedstawienia swoich przewidywań na temat ostatniego testu. Mam nadzieję, że widzisz ten wzór. Miejmy nadzieję, że widać wzór. Co według ciebie jest najdokładniejszym Gwizdkiem, podczas gdy my pracujemy. Teraz wracamy do naszej nowej firmy sprzątającej rozpoczętej przez twoją siostrę o imieniu Whistle While We Work. Masz kilka poprzednich danych dotyczących sprzedaży reprezentowanych w poniższej sekcji z arkusza kalkulacyjnego. Najpierw przedstawiamy dane dla trzyzmianowej prognozy średniej ruchomej. Wpis dla komórki C6 powinien być teraz. Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek od C7 do C11. Zwróć uwagę, jak średnia porusza się po najnowszych danych historycznych, ale używa dokładnie trzech ostatnich okresów dostępnych dla każdej prognozy. Powinieneś również zauważyć, że tak naprawdę nie musimy tworzyć prognoz dla przeszłych okresów, aby rozwinąć naszą najnowszą prognozę. To zdecydowanie różni się od wykładniczego modelu wygładzania. Podaję prognozy cudzysłowów, ponieważ użyjemy ich na następnej stronie internetowej do pomiaru trafności prognozy. Teraz chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwuletniej prognozy średniej ruchomej. Wpis dla komórki C5 powinien być teraz. Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek od C6 do C11. Zwróć uwagę, jak teraz dla każdej prognozy są używane tylko dwa najnowsze dane historyczne. Ponownie uwzględniłem prognozy quotpast dla celów ilustracyjnych i do późniejszego wykorzystania w walidacji prognoz. Kilka innych rzeczy, o których należy pamiętać. Dla prognozy średniej ruchomej z okresu m do prognozowania wykorzystuje się tylko m najnowsze wartości danych. Nic więcej nie jest konieczne. Dla prognozy średniej ruchomej okresu m, podczas dokonywania prognozy quotpast, zauważ, że pierwsza prognoza ma miejsce w okresie m 1. Oba te problemy będą bardzo istotne, gdy opracujemy nasz kod. Opracowanie średniej ruchomej funkcji. Teraz musimy opracować kod dla średniej ruchomej prognozy, która może być wykorzystywana bardziej elastycznie. Kod następuje. Zauważ, że dane wejściowe odnoszą się do liczby okresów, których chcesz użyć w prognozie i tablicy wartości historycznych. Możesz przechowywać go w dowolnym skoroszycie, który chcesz. Funkcja MovingAverage (Historyczne, NumberOfPeriods) Jako pojedyncze zadeklarowanie i inicjalizacja zmiennych Dim Pozycja jako zmienny licznik wymiaru jako całkowita liczba wymiarów Dim Dimit as Single Dim HistoricalSize jako liczba całkowita Inicjowanie zmiennych Counter 1 Akumulacja 0 Określanie rozmiaru tablicy historycznej HistoricalSize Historical. Count dla licznika 1 na NumberOfPeriods Kumulacja odpowiedniej liczby ostatnio obserwowanych wartości Akumulacja akumulacja Historycznie (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Kod zostanie wyjaśniony w klasie. Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien być następujący Szablon prognozy sprzedaży w programie Excel firmy Richard w dniu 11 grudnia 2017 r. Prognozowanie transakcji biznesowych dla produktów lub usług jest punktem początkowym każdego projekcja finansowa. Tego rodzaju prognozy mają istotne znaczenie dla ogólnego planowania finansowego Twojej firmy. Aby zarejestrować każdą okazję sprzedaży podjętą przez organizację, musisz rozważyć użycie prostego arkusza kalkulacyjnego śledzenia i prognozowania. Co to jest szablon prognozy sprzedaży Ten typ szablonu zawiera łatwy w użyciu arkusz kalkulacyjny Excel. Arkusz kalkulacyjny pozwoli Ci śledzić prognozy vendingu i zarządzać nimi. Możesz go używać zarówno podczas pracy samemu, jak i w zespole. Jeśli nie chcesz regularnie udostępniać swoich danych współpracownikom, powinieneś rozważyć utrzymanie oddzielnego arkusza kalkulacyjnego. Jeśli jednak jesteś częścią większego zespołu lub masz większą liczbę potencjalnych klientów, możesz rozważyć zastosowanie szablonu lub oprogramowania. Jeśli nie masz odpowiedniego systemu, który może pomóc w zarządzaniu prognozą transakcji biznesowych, możesz łatwo pobrać bezpłatny szablon prognozowania w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Prosty arkusz kalkulacyjny. xls pozwoli Ci zarejestrować wszystkie twoje bieżące możliwości sprzedaży. Ponadto obliczy ona Twoją aktualną prognozę transakcji. Dodatkowo będziesz mógł przewidzieć swój możliwy niedobór na nadchodzący rok na podstawie twojej aktualnej prognozy. Dlatego konieczne jest uwzględnienie tylko realistycznych szacunków. Oprócz rejestrowania istniejących możliwości udanej sprzedaży, dobrym pomysłem jest również nagranie wszystkich potencjalnych klientów, nad którymi pracowałeś. Skorzystaj z prostego arkusza kalkulacyjnego śledzenia potencjalnych szans, który pozwala śledzić potencjalną sprzedaż, która może zostać przekształcona w możliwość sprzedaży. Skuteczny internetowy system excel może pomóc w zarządzaniu każdą prognozą sprzedaży, potencjalnej sprzedaży i sprzedaży. Są odpowiednie dla każdego rodzaju organizacji, od małych do średnich rozmiarów po duże rozmiary. Niezależnie od tego, czy Twoja firma jest samodzielnie zarządzaną firmą, czy dużą firmą lub grupą, możesz z powodzeniem użyć gotowego arkusza kalkulacyjnego. Jak utworzyć prognozę sprzedaży w Excelu Wraz z pojawieniem się zaawansowanych programów i programów Excel, prognozowanie nie jest już trudnym zadaniem. Masz teraz możliwość precyzyjnego przewidywania przyszłych wydarzeń związanych ze sprzedażą wielu towarów i usług. Microsoft Excel jest jednym z najpopularniejszych programów wykorzystywanych do prognozowania sprzedaży. To potężne oprogramowanie do arkuszy kalkulacyjnych pozwoli użytkownikowi na prognozowanie przyszłych zdarzeń na podstawie szczegółowej analizy statystycznej. Krok 1. Otwórz arkusz kalkulacyjny MS Excel. Wprowadź dane, które są prawidłowe, uporządkowane i kompletne. Musisz podać wystarczająco dużo danych historycznych, aby dokładnie wykonać analizę. Im dłuższa jest przewidywana oś czasu, tym większa dokładność będzie uzyskiwana podczas wykonywania prognozy. Twoje dane powinny być wprowadzane od najstarszego do najnowszego. W przypadku niektórych brakujących danych dla określonego przedziału czasowego, można możliwie jak najdokładniej podać szacunkową liczbę brakujących numerów. Również okres czasu musi być jednolity. Dlatego na przykład zawsze powinieneś porównywać rok do roku i miesiąc do miesiąca. Krok 2. Wprowadź dane do arkusza kalkulacyjnego Excel. Następnie zatytuuj kolumny w odpowiedni sposób. Na przykład jedna kolumna może być zatytułowana jako lata, a druga jako sprzedaż. Należy również zaznaczyć wszystkie dane, które należy uwzględnić w celach prognozowania. Wybierz 8220Insert8221 z menu głównego. Wybierz 8220Chart8221 z menu wstawiania. Kliknij kartę standardowego typu w oknie dialogowym wykresów. Znajdź opcję wykresu, a następnie kliknij 8220Line8221. Na koniec wybierz 8220Finish8221. Krok 3. Określ swoje linie trendu, klikając w obszarze wykresu, który właśnie został utworzony. Pojawi się menu wykresu. W menu wybierz 8220Dodaj linię trendu.8221 Pojawi się dialog linii trendu. Wybierz kartę typu w oknie dialogowym linii trendu. Kliknij liniowo pod kartą typu. Następnie kliknij kartę opcji i wybierz ją. Wpisz liczbę lat, która potrzebuje prognozowania w polu przekierowania. Upewnij się, że wyświetla on opcję o wartości kwadratowej R, zaznaczając ją. Następnie wybierz 8220OK8221. Krok 4. Zrozumieć, co wskazuje każda wartość R-kwadrat. Im bliżej wartości R-kwadrat pojawia się inna, tym większa dokładność przewidywanego zestawu danych. Różne typy linii trendu mogą wymagać zmiany wyników R-kwadrat. Zapewni to większą dokładność. Krok 5. Zmiana linii trendu umożliwi weryfikację dokładności danych. Najpierw wybierz wykres. Następnie, z 8216format menu8217, kliknij opcję 8220selected line8221. Zmień typ linii trendu na logarytmiczny. Teraz powtórz powyższe kroki, aby zmienić je na ruchomą linię trendu. Wypróbuj wszystkie trzy typy linii trendu, aby uzyskać lepszy pomysł na najbardziej dokładny typ oparty na wynikach R-kwadrat. Jakie są zalety prognozowania sprzedaży Pomaga to w dokładnym prognozowaniu przychodów dla każdego rodzaju biznesplanu. Możesz łatwo przeprowadzić prognozę sprzedaży na pięć lat za pomocą kalkulatora prognoz sprzedaży. Możesz wyprowadzić szczegółowy szablon raportu w programie Excel. Istnieją różne inne korzyści wymienione poniżej: 1. Oferuje łatwy w użyciu system zarządzania bazą danych do prognozowania sprzedaży i dochodów. 2. Zapewnia automatyczne przetwarzanie w celu śledzenia potencjalnych sprzedaży. 3. Pomaga w tworzeniu pulpitów i raportów. 4. Pomoże ci ustawić cel i punkt odniesienia. 5. Wysoce konfigurowalny przepływ pracy arkusza kalkulacyjnego oszczędza cenny czas. Stworzenie dokładnego prognozowania na nadchodzący rok stało się teraz łatwym zadaniem. Jest to szczególnie przydatne, gdy starasz się osiągnąć swoje obecne cele. Na szczęście można również użyć poprzednich danych sprzedaży z roku 8217 i innych narzędzi programu Excel 2003. Pomoże to przewidzieć przyszłe transakcje za pomocą wykresu. Pamiętaj, że aby stworzyć swoją prognozę, nie trzeba być ekspertem od programowania Excel. Dzieje się tak dlatego, że excel automatycznie wykona dla ciebie obliczenia. Pamiętaj, że ostateczne prognozowanie prognozy przychodów z transakcji będzie tak dokładne, jak twoje bazowe dane wejściowe. Dlatego musisz zebrać wystarczającą ilość danych, aby wskazać sensowne trendy. Powiązane wpisy Średnia ruchoma: co to jest i jak ją obliczyć Obejrzyj film lub przeczytaj poniższy artykuł: Średnia ruchoma to technika pozwalająca uzyskać ogólne wyobrażenie o trendach w zestawie danych, jest to średnia z dowolnego podzbioru liczb. Średnia krocząca jest niezwykle przydatna do prognozowania trendów długoterminowych. Możesz to obliczyć na dowolny okres czasu. Na przykład, jeśli masz dane dotyczące sprzedaży przez okres dwudziestu lat, możesz obliczyć pięcioletnią średnią kroczącą, czteroletnią średnią kroczącą, trzyletnią średnią kroczącą i tak dalej. Analitycy giełdowi często używają średniej kroczącej z 50 lub 200 dni, aby pomóc im dostrzec trendy na giełdzie i (miejmy nadzieję) przewidzieć, dokąd zmierzają akcje. Średnia reprezentuje wartość 8220middling8221 zbioru liczb. Średnia ruchoma jest dokładnie taka sama, ale średnia jest obliczana kilka razy dla kilku podzbiorów danych. Na przykład, jeśli chcesz uzyskać dwuletnią średnią kroczącą dla zbioru danych z 2000, 2001, 2002 i 2003, można znaleźć średnie dla podzbiorów 2000-2001, 20012002 i 20022003. Średnie kroczące są zwykle kreślone i najlepiej wizualizowane. Obliczanie 5-letniej średniej kroczącej Przykładowy problem: obliczyć pięcioletnią średnią kroczącą z następującego zestawu danych: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6,4 M Średnia sprzedaż dla drugiego podzbioru pięciu lat (2004 8211 2008). skoncentruje się około 2006 r., jest 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6,6M Średnia sprzedaż dla trzeciego podzbioru pięciu lat (2005 8211 2009). wyśrodkowany około 2007 r., wynosi 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Kontynuuj obliczanie każdej średniej pięcioletniej, aż dojdziesz do końca zestawu (2009-2017). Daje to szereg punktów (średnich), które można wykorzystać do wykreślenia wykresu średnich kroczących. Poniższa tabela Excel pokazuje średnie ruchome obliczone dla lat 2003-2017 wraz z wykresem punktowym danych: Obejrzyj wideo lub przeczytaj poniższe kroki: Excel ma potężny dodatek, Data Analysis Toolpak (jak załadować dane Zestaw narzędzi do analizy), który zapewnia wiele dodatkowych opcji, w tym funkcję automatycznego średniej ruchomej. Funkcja nie tylko oblicza dla Ciebie średnią ruchomą, ale także wykreśla oryginalne dane w tym samym czasie. oszczędność ci wielu klawiszy. Excel 2017: Kroki Krok 1: Kliknij kartę 8220Data8221, a następnie kliknij 8220Data Analysis.8221 Krok 2: Kliknij 8220Moving average8221, a następnie kliknij 8220OK.8221 Krok 3: Kliknij pole 8220Input Range8221, a następnie wybierz swoje dane. Jeśli dodasz nagłówki kolumn, upewnij się, że zaznaczyłeś pole Etykiety w pierwszym wierszu. Krok 4: Wpisz odstęp w polu. Odstęp to liczba poprzednich punktów, które program Excel ma zastosować do obliczenia średniej ruchomej. Na przykład 822058221 użyje poprzednich 5 punktów danych do obliczenia średniej dla każdego kolejnego punktu. Im niższy interwał, tym bardziej zbliża się średnia krocząca do oryginalnego zestawu danych. Krok 5: Kliknij pole 8220Output Range 8221 i wybierz obszar w arkuszu, w którym chcesz wyświetlić wynik. Lub kliknij przycisk opcji 8220Nowy arkusz roboczy8221. Krok 6: Sprawdź okno 8220Chart Output 8221, jeśli chcesz zobaczyć tabelę z zestawem danych (jeśli zapomnisz to zrobić, zawsze możesz wrócić i dodać ją lub wybrać wykres z 8220Insert8221 tab.8221 Krok 7: Naciśnij 8220OK .8221 Program Excel zwróci wyniki w obszarze określonym w kroku 6. Obejrzyj wideo lub przeczytaj poniższe kroki: Przykładowy problem: obliczyć trzyletnią średnią ruchomą w programie Excel dla następujących danych sprzedaży: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2017 (36M), 2017 (45M), 2017 (56M), 2017 (64M). 1: Wpisz dane w dwóch kolumnach w Excelu Pierwsza kolumna powinna zawierać rok i drugą kolumnę dane ilościowe (w tym przypadku problem z danymi sprzedaży) Upewnij się, że w komórce nie ma pustych wierszy. : Oblicz pierwszą średnią z trzech lat (2003-2005) dla danych. W tym przykładowym problemie wpisz 8220 (B2B3B4) 38221 do komórki D3 Obliczanie pierwszej średniej Krok 3: Przeciągnij kwadrat w prawym dolnym rogu d własne, aby przenieść formułę do wszystkich komórek w kolumnie. To oblicza średnie dla kolejnych lat (na przykład 2004-2006, 2005-2007). Przeciąganie formuły. Krok 4: (Opcjonalnie) Utwórz wykres. Wybierz wszystkie dane z arkusza roboczego. Kliknij kartę 8220Insert8221, a następnie 8220Scatter, 8221, a następnie 8220Scatter z gładkimi liniami i znacznikami.8221 Wykres średniej ruchomej pojawi się w arkuszu. Sprawdź nasz kanał na YouTube, aby uzyskać więcej statystyk pomocy i wskazówek Średnia ruchoma: co to jest i jak to obliczyć została zmodyfikowana: 8 stycznia 2018 r. Przez Andale 22 myśli na temat ldquo Średnia ruchoma: co to jest i jak to obliczyć rdquo idealny i prosty do przyswojenia. Dzięki za pracę Jest to bardzo jasne i pouczające. Pytanie: Jak obliczyć 4-letnią średnią kroczącą W danym roku czterokrotna średnia ruchoma centrum na niej wyśrodkowałaby pod koniec drugiego roku (tj. 31 grudnia). Czy mogę użyć średniego dochodu do prognozowania przyszłych zarobków, które ktoś zna na środku, proszę uprzejmie powiedz mi, czy ktoś wie. W tym przypadku musimy wziąć pod uwagę 5 lat, aby uzyskać średnią, która jest w centrum. A co z resztą lat, jeśli chcemy uzyskać średnią z roku 20178230, jeśli nie mamy dalszych wartości po roku 2017, to jak byśmy to obliczyć? don8217t mieć więcej informacji nie byłoby możliwe, aby obliczyć 5 lat MA na 2017. Możesz jednak uzyskać średnią ruchomą dwa lata. Cześć, dzięki za wideo. Jedno jest jednak niejasne. Jak zrobić prognozę na najbliższe miesiące Film pokazuje prognozę dla miesięcy, dla których dane są już dostępne. Hi, Raw, I8217m pracuje nad rozszerzeniem artykułu o prognozę. Proces ten jest nieco bardziej skomplikowany niż korzystanie z przeszłych danych. Spójrz na ten artykuł Duke University, który wyjaśnia to dogłębnie. Pozdrawiam, Stephanie, dziękuję ci za jasne wyjaśnienie. Cześć Nie można znaleźć linku do sugerowanego artykułu Duke University. Poproś o ponowne opublikowanie linku
No comments:
Post a Comment